【数字安徽新世纪】合肥集源穗意液压技术与合师院人工智能学院开展AI+主流产品产学研

  ，并与合肥师范学院计算机和AI学院开展主流产品AI+产学研合作，共同探索人工智能技术在液压行业的创新应用。

  （图为合师院计算机与人工智能学院党委王书记与合肥集源穗意液压技术股份有限公司朱董签订人工智能+主流产品产学研深度合作）

  合肥集源穗意液压技术股份有限公司是液压行业的领军企业，拥有雄厚的技术实力和丰富的行业经验。合肥师范学院计算机和AI学院在人工智能、大数据等领域拥有强大的科研实力和丰富的教学资源。此次合作旨在充分的发挥双方优势，推动人工智能技术与液压行业的深层次地融合，助力液压行业智能化升级。

  共建AI+液压技术联合实验室：双方将共同建设AI+液压技术联合实验室，开展液压系统智能诊断、智能控制、智能运维等方面的研究，推动人工智能技术在液压行业的应用落地。

  联合开发AI+液压产品：双方将联合开发基于人工智能技术的液压产品，如智能液压泵、智能液压阀等，提升液压产品的智能化水平和市场竞争力。

  共建人才教育培训基地：合肥集源穗意液压技术股份有限公司将为合肥师范学院学生提供实习岗位和实训平台，帮助学生提升实践能力和职业素养。合肥师范学院将为公司员工提供人工智能技术培养和训练，提升员工技能水平。

  共建产业学院：双方将积极探索共建产业学院，打造集人才教育培训、科学研究、社会服务等功能于一体的新型教育平台，为液压行业培养高素质应用型人才。

  共出成果：合肥师范学院计算机和AI学院有专业的人工智能专业的博士、教授，熟悉人工智能+的教学研发的经验和创新模式，合肥集源穗意技术股份有限公司有着多年来两化融合、数字化转型成熟度的经验，双方将在人工智能+专利、著作权、数据集建设基地、可信数据空间建设等方面硕果累累。

  合肥集源穗意液压技术股份有限公司总经理万刚表示，公司格外的重视与合肥师范学院计算机和AI学院的合作，将充分的发挥自身优势，热情参加合作项目建设，为推动液压行业智能化升级贡献力量。

  合肥师范学院计算机与人工智能学院党委书记王祥表示，此次合作是学院深化产教融合、服务地方经济社会持续健康发展的重要举措，是一为老师、二为学生、三为社会的落地体现。相信在双方的共同努力下，一定能将合作项目做实、做深、做优，为合肥市、安徽省AI产业发展做出积极贡献。

  合肥集源穗意液压技术股份有限公司也是合肥市首席信息官协会的副会长单位，此次合作是数字化转型、人工智能+的重要一步，也是合肥师范学院计算机和AI学院服务地方经济社会持续健康发展的重要举措，更是为协会其他单位的数字企业、数字空间建设开创先河。相信在双方的共同努力下，一定能结出丰硕的成果，为液压行业智能化升级注入新的活力。（小凤Ds）

  江苏金旺智能科技有限公司是一家专门干农化制剂装备链数智工厂（智能加工、智能包装、智能仓储、数据集基地、数字空间平台）的研发、制造、销售、服务于一体的智能装备制造服务型网络站点平台、可信数据空间示范公司。

  公司注册资金2222万，占地面积100亩，各类专业方面技术人员超300人。金旺智能目前已经获得国家高新技术企业、两化融合企业、专精特新小巨人企业、数字化转型示范企业、大模型场景案例企业、全国优秀CIO企业，江苏省农化包装机械工程技术研究中心，江苏省企业技术中心、江苏省著名商标、江苏省服务型制造示范企业、常州市市长质量奖等荣誉和称号。

  金旺智能近20年来一直专注于农化行业数智化发展，通过多年的努力，已与安徽众邦生物、安徽华星、安徽尚禾沃达、上海生农、广西田园、河北威远、山东侨昌、四川沃野、富美实、清源农冠等国内企业达成战略合作关系。

  T/AIITRE 10001《数字化转型 参考架构》将数字化转型定义为：“数字化转型是深化应用新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，建设提升数字时代生存和发展的新型能力，加速业务优化、创新与重构，创造、传递并获取新价值，实现转变发展方式与经济转型和创新发展的过程”。

  首席数据官（Chief Data Officer，简称CDO）是统筹管理数据资产、系统开展内外部数据开放共享和价值开发的首要负责人，是推动以数据为核心要素的创新转型、合法合规开辟价值增长新空间的关键领导角色。CDO制度是包括以CDO为首的数据人才队伍的岗位设置、职能职责体系、能力素质要求、选用育留机制等在内的整套制度体系，是一项复杂的系统性创新工程。企业推行CDO制度，有利于统筹推进数据全生命周期管理，挖掘数字资产价值，激活数据要素对公司转型创新的驱动作用，保障规范健康运营，提升数字时代企业核心竞争力。

  根据GB/T 23011《信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型》，按照业务创新转型的方向和价值空间大小，数字化转型带来的价值可分为三个方面：生产运行优化、产品/服务创新和业态转变。

  围绕价值体系创新和重构，数字化转型主要包含五项重点任务，可概括为5个“转”，即“转战略”、“转能力”、“转技术”、“转管理”、“转业务”。

  依据数字化转型成熟度模型，数字化转型可分为规范级、场景级、领域（企业）级、平台（产业链/供应链）级、生态级等五个螺旋式跃升的发展阶段，并按照转型的广度和深度将五个发展阶段细分为十个水平档次。

  价值导向。企业本质上是一个创造、传递和获取价值的系统。数字化的经济时代，企业要以价值为导向，通过数字化转型重构价值体系，促进业务、技术共同围绕价值开展协同工作和优化，拓展价值增量发展空间，满足高水平质量的发展新要求。

  线。随着从工业经济时代向数字化的经济时代的演进，未来企业的核心能力将转变为数字能力，企业应将能力与资源、业务剥离，能力更动态、更柔性、更依赖数据和知识的更新，更加能够支持业务模式和业态创新。

  数据驱动。数字化的经济时代，响应不确定性需求形成的动态、开放组织生态和相关的个人或团队是主要经济单元，数据成为资源汇聚的主导要素，经验技能（尤其是不确定性部分）的承载、传播和使用主要靠人工智能。返回搜狐，查看更加多